分布演算/逆分布演算

normPDf

指定されたデータ値 (x) に対する、正規確率密度を返します。
構文: normPDf (x[, σ, μ)]

• σ と μ の指定を省略した場合は、σ=1、μ=0 が適用されます。

normCDf

指定された下端と上端の間における、正規分布の累積確率を返します。
構文: normCDf (下端, 上端[, σ, μ)]

• σ と μ の指定を省略した場合は、σ=1、μ=0 が適用されます。

計算結果出力: prob, zLow, zUp

invNormCDf

指定された確率値に対する、正規累積確率分布の境界値（上端と下端）を返します。
構文: invNormCDf ([tail setting,] area value[, σ, μ)]

• σ、μ の指定を省略した場合は、σ=1、μ=0 がそれぞれ適用されます。
• “tail setting” は確率値の Tail 設定を表し、Left、Right、または Center のいずれかを指定できます。指定するには、次の数値または文字を入力します。
  　　Left: −1, “L”, または “l”
  　　Center:  0, “C”, または “c”
  　　Right: 1, “R”, または “r”
  指定を省略した場合は、“Left” が適用されます。
• “tail setting” が “Center” の場合、下端値が返されます。
  計算結果出力: x1InvN, x2InvN

tPDf

指定されたデータ値 (x) に対する、スチューデントの \(t\) 確率密度を返します。
構文: tPDf (x, 自由度 [ ) ]
計算結果出力: prob

tCDf

指定された下端と上端の間における、スチューデントの \(t\) 分布の累積確率を返します。
構文: tCDf (下端, 上端, 自由度 [ ) ]
計算結果出力: prob, tLow, tUp

invTCDf

指定された確率値に対する、スチューデントの \(t\) 累積確率分布の下端値を返します。
構文: invTCDf (確率値, 自由度 [ ) ]
計算結果出力: xInv

chiPDf

指定されたデータ値 (x) に対する、 \(\chi^2\) 確率密度を返します。
構文: chiPDf (x, 自由度 [ ) ]
計算結果出力: prob

chiCDf

指定された下端と上端の間における、 \(\chi^2\) 分布の累積確率を返します。
構文: chiCDf (下端, 上端, 自由度 [ ) ]
計算結果出力: prob

invChiCDf

指定された確率値に対する、 \(\chi^2\) 累積確率分布の下端値を返します。
構文: invChiCDf (確率値, 自由度 [ ) ]
計算結果出力: xInv

fPDf

指定されたデータ値 (x) に対する、 F 確率密度を返します。
構文: fPDf (x, 分子の自由度, 分母の自由度 [ ) ]
計算結果出力: prob

fCDf

指定された下端と上端の間における、F 分布の累積確率を返します。
構文: fCDf (下端, 上端, 分子の自由度, 分母の自由度 [ ) ]
計算結果出力: prob

invFCDf

指定された確率値に対する、F 累積確率分布の下端値を返します。
構文: invFCDf (確率値, 分子の自由度, 分母の自由度 [ ) ]
計算結果出力: xInv

binomialPDf

指定された試行 (x) において成功する、2項分布の確率を返します。
構文: binomialPDf (x, 試行回数, 成功確率 [ ) ]
計算結果出力: prob

binomialCDf

指定された下端と上端の間での試行において成功する、2項分布の累積確率を返します。
構文: binomialCDf (下端, 上端, 試行回数, 成功確率 [ ) ]
計算結果出力: prob

invBinomialCDf

指定された入力値に対する、2項累積確率分布の最小試行回数を返します。
構文: invBinomialCDf (確率値, 試行回数, 成功確率 [ ) ]
計算結果出力: xInv, *xInv

poissonPDf

指定された試行 (x) において成功する、ポアソン分布の確率を返します。
構文: poissonPDf (x, λ [ ) ] （λ：平均）
計算結果出力: prob

poissonCDf

指定された下端と上端の間での試行において成功する、ポアソン分布の累積確率を返します。
構文: poissonCDf (下端, 上端, λ [ ) ] （λ：平均）
計算結果出力: prob

invPoissonCDf

指定された入力値に対する、ポアソン累積確率分布の最小試行回数を返します。
構文: invPoissonCDf (確率値, λ [ ) ] （λ：平均）
計算結果出力: xInv, *xInv

geoPDf

指定された試行 (x) において成功する、幾何分布の確率を返します。
構文: geoPDf (x, pos [ ) ]
計算結果出力: prob

geoCDf

指定された下端と上端の間での試行において成功する、幾何分布の累積確率を返します。
構文: geoCDf (下端, 上端, 成功確率 [ ) ]
計算結果出力: prob

invGeoCDf

指定された入力値に対する、幾何累積確率分布の最小試行回数を返します。
構文: invGeoCDf (確率値, 成功確率 [ ) ]
計算結果出力: xInv, *xInv

hypergeoPDf

指定された試行 (x) において成功する、超幾何分布の確率を返します。
構文: hypergeoPDf (x, n, M, N [ ) ]
（\(n\)： 母集団からの抽出要素数、\(M\)： 母集団における成功数、\(N\)： 母集団要素数）
計算結果出力: prob

hypergeoCDf

指定された下端と上端の間での試行において成功する、超幾何分布の累積確率を返します。
構文: hypergeoCDf (下端, 上端, n, M, N [ ) ]
（\(n\)： 母集団からの抽出要素数、\(M\)： 母集団における成功数、\(N\)： 母集団要素数）
計算結果出力: prob

invHypergeoCDf

指定された入力値に対する、超幾何累積確率分布の最小試行回数を返します。
構文: invHypergeoCDf (確率値, n, M, N [ ) ]
（\(n\)： 母集団からの抽出要素数、\(M\)： 母集団における成功数、\(N\)： 母集団要素数）
計算結果出力: xInv, *xInv